从一条微信了解企业的股权转让，从一个咨询电话追查到跨国企业内部重组……近年来，大连市国税局“跨境税源管理信息系统”整合各种有效信息，将大数据管理模式贯穿于跨境税源涉税信息的搜集、分析、应用，让隐藏散落的跨境税源显身。

　　不久前，大连保税区国税局的税务人员看到的一条微信引起了他的关注。微信的内容是，日本某企业与泰国某集团结成了以交叉持股为核心的资本合作关系，泰国集团出资约1000亿日元获得日本企业约4.9%的股份。这家日本企业在大连拥有子公司，而这名税务人员正是大连子公司的税收管理员。于是他将这条信息录入到“跨境税源管理信息系统”中，大连市国税局及时开展了调查。目前，该子公司税款征缴入库的相关事宜正在积极进行中。

　　上述事例只是大连市国税局采集众多碎片化信息中的一件。据大连市国税局国际税收管理处处长王永辉介绍：“生产要素的全球化，使跨境税源分布广泛而分散，从而使应税收入隐蔽性变高，可预见性变差。这种情况下，传统的跨境税源管理方法已显得捉襟见肘。”为此，大连市国税局自主研发了“跨境税源管理信息系统”，搭建了矩阵式管理团队，让大数据管理模式贯穿于跨境税源涉税信息的搜集、分析、应用等方面，突破以往国际税收管理中的瓶颈，让隐藏散落的跨境税源显身。据统计，今年上半年，大连市国税局筛选出的涉税风险点已达到526条，同比大幅提高。

　　与此同时，大连市国税局积极调动系统外部资源，整合有效信息，与大连市工商局、地税局、外汇管理局、外经贸局等部门建立共享机制，定期进行批量数据传递。近年来，从外经贸局取得的企业境外投资信息421条、承包工程信息46条、外派劳务企业名录49户；今年上半年，又从外汇管理局取得企业5万美元付汇信息9443条。此外，该局在系统内部也建立了多个税务平台、第三方信息披露和税务人员工作日志等立体信息采集模式，挖掘跨境税源的线索。

　　一次，甘井子区国税局矩阵管理团队成员小刘接到了一个匿名的咨询电话，对方咨询跨国集团内部重组的相关纳税事宜。小刘回答后，问起了企业的名字，对方以不便透露为由挂断电话，这引起了矩阵团队的注意。该团队根据掌握的零散信息，通过交叉比对、逐个排查的方式，发掘出某跨国集团的内部重组业务，甘井子区国税局及时启动了一般反避税调查程序。目前，该企业已经预交近700万元的税款。

　　如果采集到的信息是座矿山，那么信息分析就是对矿产的挖掘和提炼。大连市国税局在各基层局组建了矩阵管理团队，由跨领域的专业人才组成。团队利用统计报表、数据分析模块，将纳税额、协定待遇、收入规模与行业数据、财务指标进行时间比较和交叉比对，生成走势分析图，及时反映趋势性和倾向性的问题。

　　上半年，金州区国税局在对辖区内关联交易申报数据进行分析时，发现一户生产通用机械零部件的小型企业近3年的平均毛利率都在6%左右。金州区国税局利用“跨境税源管理系统”，筛选出本地区与该企业相同行业企业的财务数据，发现该户企业低于平均毛利率11%，存在利用关联交易转移利润的嫌疑。经过约谈后，企业最终承认因关联交易价格偏低而导致毛利过低，3年共自行调增应纳税所得额58万元。

　　“大数据管理手段让我局的跨境税源管理工作焕然一新，在居民企业反避税的案源筛选和非居民税收的日常管理方面，都收到了良好的效果。我们希望未来在经济分析方面，这个系统能发挥更大的作用。”大连市国税局总经济师谷兆春表示。